学术论文的Twitter和Mendeley指标的累积特征及规律探讨

栏目:文章 发表于:2020-05-23 23:01查看: 3
【通过】对学术论【文的】推特(Twitter)和Mendeley【的数】据跟踪和【分析】,【深入】【研究】学术论文在【网络】媒体【中的】【传播】【规律】。跟踪记录了5种【不同】【类型】的期刊于201...
【通过】对学术论【文的】推特(Twitter)和Mendeley【的数】据跟踪和【分析】,【深入】【研究】学术论文在【网络】媒体【中的】【传播】【规律】。跟踪记录了5种【不同】【类型】的期刊于2016年11-12月间发表的136篇学术论【文的】Twitter和Mendeley【数据】,【数据】【收集】截止到2017年12月中旬。【重点】【探索】两项指标的累积【趋势】和分布【规律】,【计算】【两个】【时间】节【点的】累积值与Scopus统【计的】引文次【数之】【间的】相关【关系】。【结果】【显示】,学术论【文的】Twitter和Mendeley累积值【表现】出【一定】【程度】的【独立】性,即论文【不论】【是开】放获取或非开放获取,【无论】出版机构【是否】性质相同,【所发】表的论【文的】Twitter和Mendeley【这两】项指标均可【进行】【比较】;两项指标【不同】【时间】节【点的】累积值具【有一】致性,【并且】【具有】早期【预测】功能,【即可】【根据】论文发表后其Twitter和Mendeley【数据】更快地【发现】和识【别出】高学术【影响】力论文。
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